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予防医学

インドの45歳以上の約半数が糖尿病の高リスク——大規模調査が示す生活習慣と地域格差

📄 Assessment of Risk of Diabetes Among Indian Population Aged ≥45 Years: Evidence from Longitudinal Aging Study in India.

✍️ Mamgai, A., Halder, P., Nongkynrih, B.

📅 論文公開: 2025年1月

糖尿病リスク 生活習慣病 運動習慣 腹部肥満 予防医学 インド

3つのポイント

  1. 1

    インドの45歳以上の約半数(46.3%)が、糖尿病の高リスク状態にあることが5万人超の大規模調査で明らかになりました。

  2. 2

    女性は男性の約2.3倍、都市部の住民は農村部の約1.6倍、糖尿病の高リスクカテゴリーに該当しやすいことが示されました。

  3. 3

    運動不足や腹部肥満(おなか周りの脂肪)が主要なリスク要因であり、日常的な身体活動の重要性が改めて確認されました。

論文プロフィール

  • 著者: Mamgai, A.、Halder, P.、Nongkynrih, B. / 2025年発表
  • 掲載誌: International Journal of Preventive Medicine
  • 調査対象: インド全土の45歳以上の非糖尿病者 52,063名(LASI Wave 1、2017〜18年データ)
  • 調査内容: インド糖尿病リスクスコア(IDRS)を用いた糖尿病発症リスクの評価、州ごとのリスク分布、および社会人口学的・代謝的リスク因子との関連

エディターズ・ノート

日本でも「糖尿病予備群」という言葉をよく耳にしますが、「自分がリスクにさらされているかどうか」を具体的に意識できている方は多くないかもしれません。今回の研究は、年齢・腹囲・運動習慣・家族歴というシンプルな4項目だけで糖尿病リスクを見積もれることを大規模データで示しており、「自分のリスクをまず知る」ことの大切さを改めて教えてくれます。

実験デザイン

この研究では、インド全土を対象とした大規模縦断調査「LASI(Longitudinal Ageing Study in India)」の第1波(2017〜18年)データを横断的に分析しました。 調査の枠組み

  • 多段階層化クラスターサンプリングにより、インド全35州・連邦直轄領から45歳以上の成人とその配偶者を対象に家庭訪問調査を実施
  • すでに糖尿病と診断されている人を除外し、52,063名を分析対象としました リスク評価の方法

糖尿病リスクの評価にはインド糖尿病リスクスコア(IDRS)が使用されました。このスコアは以下の4項目から算出されます。

  • 年齢: 年齢が高いほどスコアが上がる
  • 腹囲(おなか周りのサイズ): 腹部の脂肪が多いほどスコアが上がる
  • 身体活動量: 運動習慣が少ないほどスコアが上がる
  • 糖尿病の家族歴: 親や兄弟に糖尿病がいるとスコアが上がる

合計スコアに基づき、低リスク・中リスク・高リスクの3カテゴリーに分類されます。

🔍 IDRSの感度と特異度について

IDRSは感度(実際にリスクがある人を正しく「高リスク」と判定する割合)が72.5%、特異度(リスクがない人を正しく「低リスク」と判定する割合)が60.1%と報告されています。

つまり、このスコアは「見逃し」は比較的少ないものの、「実際にはリスクが低い人を高リスクと判定してしまう」ケースが一定数ある点に留意が必要です。スクリーニング(ふるい分け)ツールとしては、まず広く拾い上げることを重視した設計になっています。

統計解析

社会人口学的要因(性別・教育・居住地域・支出水準)や代謝・行動要因(BMI、高血圧、喫煙、高脂血症など)との関連を、順序ロジスティック回帰分析(リスクカテゴリーの順序を考慮した統計手法)を用いて検討しました。 主な結果

IDRSカテゴリー別の割合(n=52,063、論文報告値に基づく) 0 10 20 30 39 49 割合(%) 4.5 低リスク 49.2 中リスク 46.3 高リスク
IDRSカテゴリー別の割合(n=52,063、論文報告値に基づく)
項目 割合(%)
低リスク 4.5
中リスク 49.2
高リスク 46.3
IDRSカテゴリー別の割合(n=52,063、論文報告値に基づく)
  • 高リスク: 46.3%(95%信頼区間: 45.8〜46.7%)——約半数が高リスクに該当
  • 低リスク: わずか4.5%(95%信頼区間: 4.3〜4.6%)
  • 州・連邦直轄領によるばらつきが大きく、高リスク者の割合は24%〜75%と幅広い リスクを高める要因(多変量解析の結果)
  • 女性: 男性と比べて高リスクカテゴリーに該当するオッズが2.26倍
  • 都市部居住: 農村部と比べて1.62倍
  • 低体重(やせ): 標準体重と比べて高リスクのオッズが78%(0.78倍、つまり低体重の人はリスクが低い傾向)
🔍 州ごとの格差が生まれる背景

高リスク者が75%に達する州と24%にとどまる州では、食文化・都市化の程度・身体労働の割合・遺伝的背景など、多くの要因が異なります。

たとえば、ラクシャディープ諸島やケーララ州は都市化が進み食生活の変化が大きい地域として知られています。一方、ナガランドやアッサムなどの北東部州は農村部の割合が高く、伝統的な身体労働が日常に残っている地域です。

こうした「地域差」は、個人の努力だけでなく社会環境が健康に大きく影響することを示唆しています。

日常への活かし方

この研究はインドの45歳以上を対象としたものですが、糖尿病リスクを高める要因——運動不足・腹部肥満・加齢・家族歴——は国や民族を問わず共通しています。以下の点を日常生活で意識してみてはいかがでしょうか。

1. おなか周りのサイズを意識する

体重だけでなく、ウエスト周囲径(おなか周りのサイズ)が糖尿病リスクの重要な指標になります。日本では、男性85cm・女性90cm以上がメタボリックシンドロームの基準とされています。定期的にメジャーで測ってみるだけでも、変化に気づくきっかけになります。

2. 日常の中に「動く時間」を組み込む

この研究でも身体活動量の少なさがリスクスコアを押し上げる要因でした。激しい運動でなくても、通勤時に一駅分歩く、エレベーターの代わりに階段を使うなど、日常の中で「少し多く動く」工夫が大切です。

3. 家族歴を把握しておく

親や兄弟姉妹に糖尿病の方がいる場合、ご自身のリスクも高い可能性があります。家族の健康状態を把握しておくことで、より早い段階から生活習慣の見直しや定期的な検査を意識できるようになります。

🔍 この研究の限界——結果を読み解くうえでの注意点

この研究にはいくつかの限界があります。

  • 横断研究である: ある一時点のデータを分析したものであり、「この要因があったから糖尿病リスクが上がった」という因果関係までは証明できません。
  • 自己申告データが含まれる: 高血圧や喫煙状況などは自己申告に基づいており、実際の値とずれがある可能性があります。
  • インド固有のスコアである: IDRSはインド人集団向けに開発されたツールであり、他の国や民族にそのまま適用できるとは限りません。

これらの点を踏まえつつも、「運動習慣」「腹部肥満」「家族歴」がリスクに影響するという知見自体は、世界的な研究と整合性があります。

注意: この研究はインドの45歳以上を対象としており、すべての方にそのまま当てはまるわけではありません。ご自身の健康状態が気になる方は、かかりつけ医にご相談ください。

読後感

年齢や家族歴は変えられませんが、運動習慣やおなか周りの管理は、今日からでも少しずつ取り組めることです。

あなたの生活の中で、「もう少し体を動かせそうだな」と思える場面はどこにあるでしょうか? まずはその小さな一歩を見つけることが、将来の健康を守る大きな一歩になるかもしれません。